Como o sistema realmente funciona

Cada arquivo enviado é processado por um pipeline específico do tipo de mídia (imagem, vídeo ou áudio). O pipeline extrai sinais técnicos — metadados, padrões estatísticos, artefatos de geração, coerência física — e os pondera em uma probabilidade de origem por IA.

O resultado é apresentado como uma probabilidade percentual acompanhada de um nível de confiança (baixo, médio ou alto) e da lista de evidências analisadas.

Detectores de conteúdo IA não são oráculos. Não prometemos 100% de certeza nem garantia absoluta. O resultado representa a probabilidade calculada a partir de sinais técnicos objetivos identificados no arquivo.

Tratamos resultados como apoio técnico — não como veredito final. Decisões editoriais, jurídicas ou políticas devem combinar nossa análise com checagem humana e fontes independentes.

Imagens muito comprimidas (prints de prints), vídeos de baixíssima resolução, ou áudios capturados com microfones ruidosos podem produzir resultados inconclusivos.

Modelos generativos evoluem continuamente. Mesmo um detector de ponta pode falhar em modelos publicados depois do último ciclo de calibração. Por isso o resultado vem sempre com confiança explícita.

Imagens reais usadas com legenda enganosa (descontextualização) são reais — nenhum detector vai sinalizar como IA. Esse tipo de manipulação exige checagem editorial.

Cada análise gera um relatório técnico auditável com a lista de evidências, scores individuais e a conclusão probabilística. O relatório pode ser exportado em PDF para anexação a procedimentos editoriais ou jurídicos.

Cada arquivo recebe um identificador único (hash criptográfico SHA-256) que torna a análise rastreável: o mesmo arquivo sempre produz o mesmo identificador.

Arquivos enviados são utilizados apenas para análise. Não vendemos dados de usuários. Você pode excluir o histórico das suas análises a qualquer momento, individualmente ou em massa.

Apenas o resultado da análise (probabilidade, evidências, nome do arquivo) é persistido em sua conta — protegido por Row Level Security: nenhum outro usuário consegue acessar suas análises.

Seguimos boas práticas inspiradas em frameworks internacionais de segurança e governança de IA, como ISO 27001, ISO 42001 e NIST AI RMF.